ابزار نوین هوش مصنوعی با تحلیل چهره، توانایی پیش‌بینی دقیق احتمال بقای بیماران سرطانی را ارائه می‌دهد. این دستاورد می‌تواند رویکرد درمانی را متحول کند.
یافته‌های جدید پژوهشگران نشان می‌دهد که ظاهر چهره افراد، بازتاب‌دهنده وضعیت سلامت جسمانی و تحمل آن‌ها در برابر درمان‌های سخت است و به پیش‌بینی بقای بیماران سرطانی کمک می‌کند. این فناوری نویدبخش ارزیابی بهتر خطرات پیش از آغاز پرتودرمانی و جراحی‌های مرتبط با سرطان است. در نهایت، هدف کمک به پزشکان برای انتخاب بهترین مسیر درمانی برای هر بیمار است.
هوش مصنوعی با تحلیل چهره: ابزاری برای پیش‌بینی بقا
پژوهشگران مجموعه پزشکی ماس جنرال بریگهام در آمریکا، یک سامانه هوش مصنوعی به نام FAHR-Face توسعه داده‌اند که با بیش از ۴۰ میلیون تصویر چهره آموزش دیده است. این سامانه شامل دو ابزار اصلی است: FAHR-FaceAge که سن زیستی چهره را تخمین می‌زند و FAHR-FaceSurvival که مستقیماً خطر مرگ بیمار را از روی تصویر پیش‌بینی می‌کند. ابزار اول بیشتر به چین‌وچروک‌های اطراف بینی، دهان، پیشانی و شقیقه‌ها توجه دارد و ابزار دوم نواحی زیر چشم و اطراف پل بینی را بررسی می‌کند.
نتایج کلیدی و گام‌های بعدی
مطالعات بر روی بیماران سرطانی تحت پرتودرمانی نشان داد افرادی که چهره‌شان دست‌کم ۵ سال پیرتر از سن واقعی تشخیص داده شده بود، در طول دوره پیگیری با ۲۱٪ خطر مرگ بیشتر مواجه بودند. در مقابل، بیمارانی که حداقل ۵ سال جوان‌تر به نظر می‌رسیدند، ۱۷٪ خطر مرگ کمتری داشتند. این نتایج حاکی از آن است که ظاهر چهره اطلاعاتی درباره سلامت جسمانی و توانایی تحمل درمان‌های سنگین ارائه می‌دهد. عواملی مانند سیگارکشیدن و مصرف زیاد الکل نیز با پیرتر به نظر رسیدن چهره مرتبط شناخته شده‌اند. با وجود دقت پایدار مدل در شرایط مختلف عکاسی، این فناوری هنوز برای استفاده گسترده در مراکز درمانی آماده نیست و نیازمند پژوهش‌های بیشتری برای تأیید کاربرد پزشکی است. یافته‌های این پژوهش در ژورنال The Lancet Digital Health منتشر شده است.
